2017年电子与信息工程学院工程硕士招生简章

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  西安交通大学,1896年创建于上海,1956年交通大学的主体内迁西安,现已成为一所具有理工特色,涵盖理工医经管文法等9 个学科门类的综合性大学。西安交通大学是国家教育部直属的全国重点大学,是国家"985"重点建设的9所大学之一,在国际上亦享有一定的声誉。电子与信息工程学院是西安交通大学最大的学院之一,按一级学科下设了电子科学与技术系、计算机科学与技术系、信息与通信工程系和控制科学与工程系和二十多个研究所,集中了电子信息类几乎所有的学科与专业。

  一、招生对象及选拔方式

  1.报考条件:凡已取得学士学位具有国民教育系列大学本科毕业学历,在职工程技术或工程管理人员,或在学校从事工程技术与工程管理教学的教师等,由本人申请报考或所在单位推荐报考。

  2.入学考试:国家研究生资格考试(简称GCT,考试科目含语文、数学、逻辑、英语)和专业综合考试。入学资格考试GCT每年10月由国家统一组织;专业综合考试,每年11月由我校自行命题组织考试。

  3.录取:根据考生的"GCT"成绩和专业综合考试的结果择优录取。我校是全国少数具有自主划定分数线和名额的学校之一。

  二、培养方式和授予学位

  工程硕士的培养采取入学不离岗、在职学习方式进行。学制一般为2年,最长不超过5年。

  通过课程考试取得规定学分并通过学位论文答辩的研究生,经西安交通大学学位评定委员会审核批准,授予工程硕士学位。课程班学员,修完规定的课程,三年内未通过入学考试的,颁发西安交通大学电信学院工程硕士课程研修班结业证书。

  三、招生专业

  电子与通讯工程;集成电路工程;计算机技术;控制工程。

  四、课程设置与学分

  每个学员必须修满34学分,其中工程硕士主课程30学分,必修科研训练环节4学分。工程硕士主课程由学位课和非学位课组成,其中学位课不少于18学分,非学位课(可跨专业选课)12学分。

  五、全部学费3.8万元

招生
领域
课   程   设   置
学 位 课[学分]
非学位课[学分]
 
方案(一)适用于信息与通信工程学科
英语[5]
自然辩证法概论[2]
计算方法[2]
数理统计[3]
数字信号处理[3]
信息论与编码[3]
计算机通信与网络[3]
神经网络导论[2]
通信网络[3]            
软件工程[2]            
光纤通信网络[2]  
移动通信[2]           
时频分析及其在工程中的应用[2]    
网络安全技术[2]     
数字图像处理[3]
方案(二)适用于电子科学与技术学科
英语[5]
自然辩证法概论[2]
晶体的物理性质[3]
信息电子材料[3]
信息光学[3]
光电子技术[3]
电磁场理论[3]
现代电路理论[2]
微波有源和无源电路原理[3]
集成电路设计[3]                传感器电子学[3]
电路与系统EDA[3]           微波与光导波技术[3]
可编程逻辑器件及应用[2]      晶体化学原理[3]
微细加工技术[2]                 功能电介质材料[3]     
光电子器件[2]                      
平面显示技术[3]        
微机控制技术[2]        
真空技术[2]               
薄膜技术[2] 
英语[5]
自然辩证法概论[2]
半导体器件物理[2]                        
微电子制造工艺[2]                        
模拟集成电路设计[2]                      
数字集成电路设计[3]                      
超大规模集成电路测试[2]                 
数字集成电路设计实践(含VerilogHDL) [2]
模拟集成电路设计实践[2]                     
现代微处理器构架[2]                      
射频微电子学[2]                          
微电子封装技术[2]                        
微电子学最新进展[2]
信息技术专题讲座[2] 
ASIC市场分析和项目管理[2]                    
 
 
英语[5]
自然辩证法概论[2]
数据库理论与技术[3]
高级软件工程[2]
计算机网络理论与技术[3]
高性能计算机体系结构[3]
并行计算[3]
面向对象技术[3]
分布式系统[3]
现代操作系统[2]
程序设计[2]
网络安全技术[2]
人工智能[2]
网络管理技术[2]
宽带网络技术[2]
数据仓库与数据挖掘[3]
电子商务技术[3]
软件项目管理[2]
系统分析与设计[2]
多媒体技术及应用[2]
软件质量保证及测试[2]
英语[5]
自然辩证法概论[2]
数字信号处理[3]
现代测控技术与系统[2]
数字图象处理[2]
自动化仪表及现场总线技术[2]
嵌入式系统(ARM7)[2]
微型计算机控制系统应用[2]
智能控制理论与应用[2]
机器人控制理论与技术[2]
数据库理论及应用[2]
计算机通信和网络[2]
 
多传感信息融合[2]
系统工程与系统集成[2]
计算机视觉与模式识别[2]
可编程逻辑器件CPLD及其应用[2]
网络安全技术[2]
虚拟现实技术基础及应用[2]
多媒体与数字视频技术[2]
可编程控制器PLC及其应用[2]
离散事件系统仿真[2]
最优控制[2]
软件工程[2]
电子商务技术[2]
网络系统综合测试[2]

 

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