这篇文章主要从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySQL的可靠性方案进行了详细的分析和比较，另外，本文对MySQL数据库的开发和管理有一定的借鉴作用。详细内容请大家参考下文：
　　1.MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
　　简介：
　　MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。
　　成本：
　　节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例;
　　最好使用千兆以太网络;
　　还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。
　　优点：
　　可用于负载均衡场合;
　　可用于高可靠性场合;
　　高伸缩性;
　　真正的数据库冗余;
　　容易维护。
　　缺点：
　　随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高;
　　速度：
　　几乎 比典型的单独服务器(无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少)慢10倍。
　　应用场合：
　　冗余，高可靠性，负载均衡
　　2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
　　简介：
　　如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何?
　　GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。
　　GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
　　成本：
　　最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。
　　优点：
　　高可靠性
　　某种程度的冗余
　　按照高可靠性进行伸缩
　　缺点：
　　没有负载均衡
　　没有保证的冗余
　　无法对写操作进行伸缩
　　速度
　　单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。
　　应用场合
　　需要高可靠性的、读操作密集型的应用： [NextPage]

　　3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
　　简介：
　　如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何?
　　DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。
　　同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
　　成本：
　　最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。
　　优点：
　　高可靠性;
　　一定程度的冗余;
　　以高可靠性名义来看是可伸缩的。
　　缺点：
　　没有负载均衡
　　没有保证的冗余
　　在写负载方面没有伸缩性
　　速度：
　　在读写方面相当于单独服务器
　　应用场合
　　需要高可靠性、读操作密集型的应用
　　4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
　　简介：
　　考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作，而采用n台从服务器用于读操作。
　　成本：
　　最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本
　　优点:
　　读操作的高可靠性;
　　读操作的负载均衡;
　　在读操作负载均衡方面是可伸缩的。
　　缺点：
　　无写操作的高可靠性;
　　无写操作的负载均衡;
　　在写操作方面无伸缩性;
　　速度：
　　同单独服务器;在读操作方面支持得较好
　　应用场合
　　读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。
　　5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
　　多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。
　　总结：
　　MySQL官方网站推荐的HA方案是结合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat还可实现Auto-failover功能，在此种情况下，我们会发现，down机时间会大大减少