SQL> INSERT INTO T SELECT T.* FROM T, USER_OBJECTS;

　　已创建407104行。

　　SQL> COMMIT;

　　提交完成。

　　SQL> SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME

　　2 FROM

　　3 (

　　4 SELECT ROWNUM RN, OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM

　　5 (

　　6 SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM T ORDER BY TIMESTAMP

　　7 )

　　8 WHERE ROWNUM <= 20

　　9 )

　　10 WHERE RN >= 11;

　　已选择10行。

　　已用时间: 00: 00: 03.78

　　Execution Plan

　　----------------------------------------------------------

　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=64 Card=20 Bytes=1840)

　　1 0 VIEW (Cost=64 Card=20 Bytes=1840)

　　2 1 COUNT (STOPKEY)

　　3 2 VIEW (Cost=64 Card=6361 Bytes=502519)

　　4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=64 Card=6361 Bytes=260801)

　　5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=9 Card=6361 Bytes=260801)

　　Statistics

　　----------------------------------------------------------

　　268 recursive calls

　　0 db block gets

　　6215 consistent gets

　　6013 physical reads

　　0 redo size

　　740 bytes sent via SQL*Net to client

　　385 bytes received via SQL*Net from client

　　2 SQL*Net roundtrips to/from client

　　6 sorts (memory)

　　0 sorts (disk)

　　10 rows processed

　　SQL> SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME

　　2 FROM

　　3 (

　　4 SELECT ROWNUM RN, OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM

　　5 (

　　6 SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM T ORDER BY TIMESTAMP

　　7 )

　　8 )

　　9 WHERE RN BETWEEN 11 AND 20;

　　已选择10行。

　　已用时间: 00: 00: 11.86

　　Execution Plan

　　----------------------------------------------------------

　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=64 Card=6361 Bytes=585212)

　　1 0 VIEW (Cost=64 Card=6361 Bytes=585212)

　　2 1 COUNT

　　3 2 VIEW (Cost=64 Card=6361 Bytes=502519)

　　4 3 SORT (ORDER BY) (Cost=64 Card=6361 Bytes=260801)

　　5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=9 Card=6361 Bytes=260801)

　　Statistics

　　----------------------------------------------------------

　　26 recursive calls

　　12 db block gets

　　6175 consistent gets

　　9219 physical reads

　　0 redo size

　　737 bytes sent via SQL*Net to client

　　385 bytes received via SQL*Net from client

　　2 SQL*Net roundtrips to/from client

　　0 sorts (memory)

　　1 sorts (disk)

　　10 rows processed

　　观察两个查询语句的执行时间，以及统计信息中的排序信息。对于第一个查询语句，Oracle利用了ORDER BY STOPKEY方式进行排序，排序操作只排序需要的TOP N的数据，因此排序操作放到了内存中，而对于第二个查询语句来说，进行的数据的全排序，排序数据量大，排序操作不得不在磁盘上完成，因此耗时比较多。

　　通过上面的例子可以看出给出的标准分页查询格式，对于包含排序的操作仍然可以在很大程度上提高分页查询性能。