对索引使用大数据块使磁盘I/O减到最小
Oracle索引访问在Oracle数据库大小为16K和32K的情况下性能表现最好。你应该查询相应的应用程序和操作系统文档,为你的计算环境创建最大的索引表空间。
使用Oracle并行查询
所有的数据访问都应该经过调整避免大规模表扫描或者全表扫描,但在很多情况下都会有这样的查询要求,怎么办呢?你不妨保证所有的全表扫描都充分利用了Oracle并行查询机制以提高查询性能。
选择适当的SQL优化
优化器模式的选择对Oracle SQL性能具有关键的影响。对Oracle9i而言,所有查询中大约有一半左右在基于规则的优化条件下会运行得更快一些;另外一半则在基于开销的优化条件运行得最快。
包固定
所有经常被引用的PL/SQL包都应该使用dbms_shared_pool.keep过程固定到共享池。这样做将极大地加快Oracle PL/SQL的执行速度。
在存储过程内设计所有的数据访问
最重要的设计问题之一把所有的数据库访问代码都放到PL/SQL存储过程中。
存储过程设计技巧
Oracle设计目标之一是尽可能地把所有Oracle处理代码都封装进存储过程。这样做可以获得相当大的益处,主要同性能和可维护性有关。你应该把自己的工作焦点置于这一目标之上。
数据同行为耦合
许多数据库管理员采用Oracle8的成员方法实现存储过程与数据库对象的紧密耦合。其它人则习惯于采用命名规范。例如,假设所有同customer表有关的行为都冠以该表的名字作为前缀(customer.hire、customer.give_raise等),那么你就可以查询数据字典列出某表关联的所有行为(select * from dba_objects where owner = 'CUSTOMER')而你能很容易地辨别和重用代码。
代码隔离
因为所有的SQL都从外部程序移入了存储过程,所以应用程序也就不外乎只涉及到对存储过程的调用。正因如此,内外交换某一个数据库就很简单了。
更快的SGA存取
存储过程和触发器函数的运行速度为什么快于传统数据库操作代码呢?主要原因要涉及到Oracle SGA。在一个过程被装入SGA的共享池以后,它会一直“呆”到被调出内存给其他存储过程腾出空间为止。把过程调出内存的原则就是所谓的LRU算法。一旦装入了分享池的内存区,过程的执行速度可就快多了,这里的花招就是想办法阻止共享池承受太大的负载,因为许多存储过程会竞争有限的共享池内存量。再次重申:只要存储过程装入了共享池就要等到被调出内存为止。连续的存储过程执行就比外部代码更快。
小结
Oracle设计师的标志之一就是有能力创造出稳固、可维护和高效率的全面体系结构。今天的 Oracle设计专家需要设计出能支持每秒数千宗交易的系统同时还能实现快速的响应时间、简易的维护以及可扩展性。只要全面地了解Oracle9i 数据库的特性,采用本文建议的技巧,你肯定能建立恰当的数据模型结构来支持最终用户的需求。
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