如果不使用并行操作，最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后，可以返回较少行数据的的表，所以大表也可能称为驱动表，关键看限制条件。对于并行查询，我们经常选择大表作为驱动表，因为大表可以充分利用并行功能。当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否可以支持并行(如是否有多个CPU，多个硬盘控制器)，所以要具体问题具体对待。

　　NL连接的例子：

　　SQL> explain plan for

　　select a.dname,b.sql

　　from dept a,emp b

　　where a.deptno = b.deptno;

　　Query Plan

　　-------------------------

　　SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5

　　NESTED LOOPS

　　TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]

　　TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]

　　哈希连接(Hash Join, HJ)

　　这种连接是在oracle 7.3以后引入的，从理论上来说比NL与SMJ更高效，而且只用在CBO优化器中。

　　较小的row source被用来构建hash table与bitmap，第2个row source被用来被hansed，并与第一个row source生成的hash table进行匹配，以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法，来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的，当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时，这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念，被构建为hash table与bitmap的表为驱动表，当被构建的hash table与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。

　　HASH连接的例子：

　　SQL> explain plan for

　　select /*+ use_hash(emp) */ empno

　　from emp, dept

　　where emp.deptno = dept.deptno;

　　Query Plan

　　----------------------------

　　SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3

　　HASH JOIN

　　TABLE ACCESS FULL DEPT

　　TABLE ACCESS FULL EMP

　　要使哈希连接有效，需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE，缺省情况下该参数为TRUE，另外，不要忘了还要设置hash_area_size参数，以使哈希连接高效运行，因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行，过小的参数会使哈希连接的性能比其他连接方式还要低。

　　总结一下，在哪种情况下用哪种连接方法比较好：

　　排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ)：

　　a) 对于非等值连接，这种连接方式的效率是比较高的。

　　b) 如果在关联的列上都有索引，效果更好。

　　c) 对于将2个较大的row source做连接，该连接方法比NL连接要好一些。

　　d) 但是如果sort merge返回的row source过大，则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时，数据库性能下降，因为过多的I/O。

　　嵌套循环(Nested Loops, NL)：

　　a) 如果driving row source(外部表)比较小，并且在inner row source(内部表)上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。

　　b) NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。

　　哈希连接(Hash Join, HJ)：

　　a) 这种方法是在oracle7后来引入的，使用了比较先进的连接理论，一般来说，其效率应该好于其它2种连接，但是这种连接只能用在CBO优化器中，而且需要设置合适的hash_area_size参数，才能取得较好的性能。

　　b) 在2个较大的row source之间连接时会取得相对较好的效率，在一个row source较小时则能取得更好的效率。

　　c) 只能用于等值连接中

　　笛卡儿乘积(Cartesian Product)

　　当两个row source做连接，但是它们之间没有关联条件时，就会在两个row source中做笛卡儿乘积，这通常由编写代码疏漏造成(即程序员忘了写关联条件)。笛卡尔乘积是一个表的每一行依次与另一个表中的所有行匹配。在特殊情况下我们可以使用笛卡儿乘积，如在星形连接中，除此之外，我们要尽量使用笛卡儿乘积，否则，自己想结果是什么吧！

　　注意在下面的语句中，在2个表之间没有连接。

　　SQL> explain plan for

　　select emp.deptno,dept,deptno

　　from emp,dept

　　Query Plan

　　------------------------

　　SLECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5

　　MERGE JOIN CARTESIAN

　　TABLE ACCESS FULL DEPT

　　SORT JOIN

　　TABLE ACCESS FULL EMP

　　CARTESIAN关键字指出了在2个表之间做笛卡尔乘积。假如表emp有n行，dept表有m行，笛卡尔乘积的结果就是得到n * m行结果。