2015年计算机四级指导：Mysql Limit 的操作流程
发布时间：2010/3/10 18:03:07 来源：城市学习网 编辑：MOON
Mysql Limit操作： selectfrom table LIMIT 5，10; #返回第6-15行数据 selectfrom table LIMIT 5; #返回前5行 selectfrom table LIMIT 0，5; #返回前5行性能优化： 基于MySQL5.0中limi ...
Mysql Limit操作：
selectfrom table LIMIT 5，10; #返回第6-15行数据
selectfrom table LIMIT 5; #返回前5行
selectfrom table LIMIT 0，5; #返回前5行
性能优化：
基于MySQL5.0中limit的高性能，大家可以对数据分页有一个新的认识.
1.SelectFrom cyclopedia Where ID= From As tmp) limit 100;2.SelectFrom cyclopedia Where ID= From As tmp) limit 100;
同样是取90000条后100条记录，第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录，取其中最大一个ID值作为起始标识，然后利用它可以快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条，然后取ID值作起始标识定位下100条记录
第1句执行结果.100 rows in set sec
第2句执行结果.100 rows in set sec
很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length条记录，这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.
其实第2句完全可以简化成
SelectFrom cyclopedia Where ID=limit 100;直接利用第90000条记录的ID，不用经过Max运算，这样做理论上效率因该高一些，但在实际使用中几乎看不到效果，因为本身定位ID返回的就是1条记录，Max几乎不用运作就能得到结果，但这样写更清淅明朗，省去了画蛇那一足.
可是，既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置，为什么不干脆用SelectFrom cyclopedia limit 90000，1呢?岂不更简洁?
这样想就错了，试了就知道，结果是:1 row in set sec，怎么样，够吓人的吧，让我想起了昨天在4.1中比这还有过之的高分.Select最好不要随便用，要本着用什么，选什么的原则， Select的字段越多，字段数据量越大，速度就越慢. 上面2种分页方式哪种都比单写这1句强多了，虽然看起来好像查询的次数更多一些，但实际上是以较小的代价换取了高效的性能，是非常值得的.
第1种方案同样可用于MS-SQL，而且可能是最好的.因为靠主键ID来定位起始段总是最快的.
Select Top 100From cyclopedia Where ID= From As tmp)但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中，瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录，这种情况在数据量不大时感受不深，但如果成百上千万，效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多，执行:
Select ID From cyclopedia limit 90000Select ID From cyclopedia limit 90000，1结果分类如下:
90000 rows in set sec1 row in set sec注释：SQL Server只能用Select Top 90000 ID From cyclopedia 执行时间是390ms，执行同样的操作时间也逊色于MySQL的360ms。
