2015年计算机四级指导：MyISAM引擎和Heap引擎执行速度的性能测试
发布时间：2010/3/10 18:06:08 来源：城市学习网 编辑：MOON
MyISAM引擎和Heap引擎执行速度的性能测试： 测试环境：CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory: 1GB Disk: 73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11...
MyISAM引擎和Heap引擎执行速度的性能测试：
测试环境：
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory: 1GB Disk: 73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP: PHP 5.2.1MySQL: MySQL 4.1.23b
前期工作：
my.cnf:
max_heap_table_size = 128M
建表：
use test;---- Store engine heap--CREATE TABLE `tbl_heap` NOT NULL auto_increment， `name` varchar NOT NULL default ‘‘， `email` varchar NOT NULL default ‘‘，`summary` varchar default ‘‘， KEY `id` ) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk; ---- Store engine myisam--CREATE TABLE `tbl_isam` NOT NULL auto_increment， `name` varchar NOT NULL default ‘‘， `email` varchar NOT NULL default ‘‘，`summary` varchar default ‘‘， KEY `id` ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;插入数据：
说明：每次都是空表插入数据
[插入10000 Record]Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594[50000 Record]Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169[100000 Record]Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824[200000 Record]Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837
查询数据：
表里分表有：200000条记录，两个表数据一致
[直接select，10000次，每次取100条记录]Heap engineselect10000 times， 100 record used time: 12.122506141663MyISAM engineselect10000 times， 100 record used time: 19.512896060944[直接select，1000次，每次取10000条记录]Heap engineselect1000 times， 10000 record used time: 111.54126811028MyISAM engineselect1000 record used time: 116.79438710213[增加where条件，1000次，每次取10000条记录]Heap engineselect1000 times， 10000 record used time: 111.52102303505MyISAM engineselect1000 times， 10000 record used time: 117.68481087685[where条件，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]Heap engineselect10000 times， 1000 record used time: 124.28988695145MyISAM engineselect10000 times， 1000 record used time: 139.82107305527[where条件增加like，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]Heap engineselect10000 times， 1000 record used time: 145.43780493736MyISAM engineselect10000 times， 1000 record used time: 163.56296992302[where条件增加索引，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]-- 建立索引 ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name ;ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name ;Heap engine alter table add index used time: 2.078MyISAM engine alter table add index used time: 13.516Heap engineselect10000 times， 1000 record used time: 153.48922395706MyISAM engineselect10000 times， 1000 record used time: 239.86818814278PS: 不合适的索引还不如不要。。。-_-#[SQLyog下进行count操作]Heap engineselectcount used time: 4.53MyISAM engineselectcount used time: 3.28[SQLyob下进行select操作]速度都很快，都在1秒一下，不论是1000条记录，还是200000条记录，个人猜测可能不准确
更新操作:
[更新所有name=heiyeluren的记录为heiyeluren2，在SQLyog下执行]Heap engineupdateused time: 2.500MyISAM engineupdateused time: 16.000
删除操作:
[删除所有name=heiyeluren2的记录，在SQLyog下执行]Heap engine delete used time: 51.172MyISAM engine delte used time: 5.578
总结：
大家可以发现，Heap在插入、查询、更新操作上明显要比MyISAM快，但是删除操作稍稍有些慢，可能跟它在内存中的存储结构有关系，所以我们完全可以把Heap作为我们一个MyISAM表的一个备份，比如可以保存一些实时性要求比较高的数据，比如点击量、评论量、固定的用户等等，因为这些普遍就是插入和查询操作。
其实，Heap并没有比MyISAM快太多，这样说明我的MyISAM速度还是非常快的，所以一般情况下，MyISAM能够满足大部分的应用，如果数据太多的话，大家可以考虑把部分常用的数据保存到Heap表中，同时我们也可以结合Memcache等缓存工具来辅助缓存数据。
测试代码:
?php/function lib /function connmysql_select_db;return $conn;}function queryreturn true
