行业发展概述：
随着经济的发展，服务化成为产业发展的必然趋势，各种生产活动的成果逐渐开始以服务方式向用户进行交付。而云计算所提供的模式正是服务化趋势的体现。云计算为产业服务化提供了技术平台，使生产流程的最终交付品是一种基于网络和信息平台的服务。随着我国经济不断向第三产业转型，云计算在国内已经获得了巨大的发展空间。越来越多的企业开始关注云计算，并评估自身建设云计算平台的可能性。
虚拟化与云计算技术在中国经过几年的市场培育和推广，已经进入健康发展阶段，来自制造业、金融、电信的客户已经开始采用虚拟化技术来优化数据中心的应用。中国市场服务器虚拟化渗透率不断提高，而且所运行的虚拟化应用也逐渐向企业核心应用发展。由于云计算平台都是基于虚拟化的环境，因此虚拟化的发展为用户发展云计算提供了良好的基础。但是，毕竟国内云计算市场仍处于发展的初期，大量企业没有足够的经验和知识来自行建设云计算平台，与此同时大量的云计算专业人才严重匮乏。由于高等院校无力开设这样的尖端技术专业，而事实有急需年轻的技术人才投身于该项技术的发展，目前国内的情况是供小于求，造成国内一些企业对于云计算人才实行“不二价”政策，全部满足求职者的职位与薪资要求，造成“来一个高薪留一个”的尴尬局面。
课程概述：
本课程在深入调研了企业用人要求的基础上，历时2年开发本套课程体系，帮助学员在理解云计算与虚拟化技术的基础之上，深入学习VMware产品的虚拟化平台的运维技术、HDFS云存储技术、云计算的开源实现以及NoSql之MongoDB技术。学员学完本课程之后，全面掌握虚拟化平台的安装、部署、管理、优化、评估等各项技能，完全胜任企业的用人要求。
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招生条件 |
计算机相关专业，大学专科以上学历，有一定Linux基础 |
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就业方向 |
云计算工程师、云计算运维工程师、云计算系统工程师、云计算产品经理、云存储工程师、云平台运维工程师、虚拟化平台运维工程师、云计算网络工程师、虚拟化工程师、系统集成工程师、hadoop开发工程师 |
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从业待遇 |
10000~25000/月 |
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总课时 |
20天（云计算）+10天（实战） |
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课程特色 |
全国首家开设最为系统的虚拟化与云计算课程套件
唯一讲授NoSqll的培训机构
深入讲解hadoop开源技术与应用案例
深入讲解MapReduce技术核心与实战应用
设计、构建和管理Hadoop应用开发中常见的陷阱和高级特性
学习使用Pig高级的查询语言来进行大规模数据处理
学习使用Hive来分析数据集
学习使用HBase来处理结构化数据和半结构化数据
将虚拟化实操分为：服务器、桌面、网络三个部分，最为全面
全面讲解云计算平台的性能及容量评估模型
三个大型实战技术：
使用VCB备份及还原vSphere上的虚拟机
将虚拟机迁移到新的服务器
使用P2V将物理机转换至虚拟机技术
使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储大型数据集，然后用MapReduce对这些数据集执行分布式计算 |
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课程设置简介 |
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云计算课程 |
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第一部分 云计算概论
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云计算的发展与现状
云计算的概念、基石、特征、分类、部署模式
为云计算选择适当的工作负载
实现云计算的基础设施
Google云计算原理概述
VMware云计算
云计算企业案例简介
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第二部分
虚拟化技术与
VMware运维课程
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虚拟化技术概述
纵向扩展与横向扩展
虚拟资源对象
虚拟化带来的支出和收益
IT组件整合的维度
CPU与I/O的虚拟化
虚拟化相关的系统能力比照
Hypervisor与OS能力比照
VMware虚拟化介绍及其企业虚拟化
VMware vSphere产品及架构
vSphere的硬件环境
vSphere的存储设备
独立于存储设备的软件实现
安装、配置ESX/ESXi
安装和使用VMware vCenter Server
虚拟机管理
自制虚拟机环境的SAN
VMware Data Recovery数据保护
访问权限和身份验证控制
资源管理和监控
高可用性和容错Fault Tolerance
可扩展性和修补管理
虚拟化性能评估
虚拟化容量评估——计算虚拟机的合并率、TCO及ROI
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
开放系统容量评估内容、流程、数据采集方法
建立不同类别评估模型、CPU评估模型、CPU评估样例
架构企业级的vSphere多服务器环境
VMotion和Storage VMotion
vSphere的分布式资源调度：DRS
vSphere的的高可用性
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第三部分
服务器虚拟化实战演练
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配置专用的虚拟机服务器
部署服务器
对虚拟机服务器进行优化
增强虚拟机服务器的安全性
使用VCB备份及还原vSphere上的虚拟机
将虚拟机迁移到新的服务器
使用P2V将物理机转换至虚拟机技术
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第四部分
桌面虚拟化实战演练
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终端服务
托管桌面
基于web的托管解决方案
本地虚拟桌面Live CD/Live USB
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第五部分
网络和存储虚拟化实战
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虚拟专用网络——VPN
虚拟局域网——VLAN
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第六部分
云计算开源实现——Hadoop框架
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Hadoop的安装与配置
Hadoop的企业案例分析
MapReduce的体系结构与计算模型
MapReduce的应用程序开发
MapReduce的工作机制
MapReduce的类型与格式
MapReduce的特性
MapReduce的企业应用案例
Hadoop的I/O操作
Hadoop的管理
Hadoop的插件开发
构建Hadoop集群
详细介绍Hive/HBase/Mahout/Pig/ZooKeeper/Avro/Chukwa
云计算在线监测平台
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第七部分
云存储之HDFS——Hadoop
分布式文件系统
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HDFS HA及解决方案
HDFS元数据解析
Hadoop的元数据备份方案
Hadoop的backup node方案
AvatarNode运行机制
AvatarNode使用与异常解决方案
Cloudera HA NameNode使用
大规模化存储：Bigtable和Hbase
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第八部分
NoSql之MongoDB
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NoSql——MongoDB概述
MongoDB基本知识点
创建、更新及删除文档
查询、索引、聚合
MongoDB命令、固定集合
GirdFS：存储文件
服务器端脚本和数据库引用
MongoDB管理
MongoDB复制
MongoDB分片
MongoDB建立集群
MongoDB设计、开发、优化与管理技巧
MongoDB企业应用案例
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备注：本大纲仅供学员参考，以实际课程进度为标准
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备注：
全日制上课时间：周一至周五上午9：00—12：00 下午14：00－17：00；晚自习：18：00－20：00
周末班上课时间：周六至周日上午9：00—12：00 下午14：00－17：00；晚自习：18：00－20：00
学费已包含：书本费，资料费，培训费，上机费，实训费。学员自带电脑上课学费优惠500元（限系统班）
付款方式：1、一次性付款。 2、分期付款，首付款不得低于2000元，开班第一天必须补交至5000元，开课后两个月内务必补齐。3、申请助学贷款，可分12个月付清。报名时请携带身份证复印件一张、学历证书复印件一张、本人一寸彩色大头照三张。