营销数据分析—用数字说话
学习背景 Background
市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科学管理和科学决策的水平，做出领导满意的分析报告！
陈剑老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训，还自行开发了BO工具，为学员的日常工作提供更多的辅助功能。
培训时间：2014年4月19-20日
学习投资：3600元/2天
培训地点：广州，中山大学校区
授课方式：讲授、分组讨论、案例分享 |
4特别声明
为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本，并为Excel加载【分
析工具库】，报名确认函将提供安装说明。课堂上不负责为学员安装软件，请预先准备。
名师档案
陈剑 信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师
从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有：
《营销数据分析-让数字说话》
《专业幻灯片和图表制作技术》
《项目管理工具与时间管理》
《SQL Server数据库管理与维护》
《Excel、Access和Powerpoint在管理中的实战运用》
陈剑老师近期内训企业包括：
中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。
课程大纲
一、 营销分析概述
经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作？通过解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
1. 什么是大数据？
2. 大数据的核心：数据分析和挖掘
3. 数据挖掘的标准化流程
4. 应该分析什么？从哪些维度分析？
5. 常用的数据分析与挖掘工具介绍
课堂演练：请分析以下数据表格，请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会：不正确的分析方法无法得出有效的结论。
二、 数据规划和数据收集简介
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。
1. 思考：应该采集哪些数据
2. 数据来源和收集途径
3. 数据收集案例
4. 数据的二次加工与提炼
三、 指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1. 从一个绩效考核表说起
2. 人脑的思考维度极限与分析维度组合
3. 把KPI指标和管理理念相结合
4. 搭建分析模型分析营销状况
5. 基于市场营销指标的矩阵分析
6. 利润分析矩阵
7. 案例分析
四、 常用分析方法
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法
1. 多产品的相关性分析
2. 销售周期分析
3. 销售趋势分析
4. 销售结构分析
5. 常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据
五、 竞争分析的量化分析
1. 市场竞争的四个层次
2. 竞争的敏感性分析
3. 品牌转换矩阵
4. 行业竞争力分析
5. 竞争分析矩阵
6. 竞争对手数据收集
六、 商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1. 预测责任者与支持者
2. 预测的组织流程
3. 不同的预测模型各自的优缺点
4. 水平和趋势模型
5. 季节模型
6. 如何评估预测的偏差
七、 数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。
1. 精确营销与客户细分
2. 客户细分的价值
3. 基于数据驱动的细分
4. 客户数据库分析的RFM指标
5. 基于聚类细分方法的案例解析
6. 细分结果的应用
报名流程Procedure
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您所关心的问题，将安排讲师现场解答：
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1. 课程收费：3600元，包括学费、资料费、休闲点心及其它服务费，午餐和住宿费用自理。
2. 课程费用应在开课前5个工作日全部缴清，我们将为您预留席位。