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深圳数据分析师(数据仓库)培训课程大纲

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模块
重点内容
知识内容
1
数据库基础
安装配置与应用设计
安装、配置、创建库、表、约束
2
操纵语句与规范
SQL语法、操纵语句、数据类型、变量、表达式、运算符、控制语句
3
高级查询与函数
查询子句、单表查询、函数
4
多表高级查询、视图
外键约束、子查询、联合查询、视图
5
数据库编程
事务、索引、存储过程
6
安全与管理
安全管理
7
需求分析
数据仓库调研与实施
技术背景、技术架构、数据架构、应用架构、业务架构、阶段划分、准备、业务调研分析、信息调研方法
8
数据建模
数据模型设计
Erwin使用、逻辑数据模型(LDM)设计、物理数据模型(PDM)设计、元数据建模、多维模型建立
9
业务设计与应用
数据模型业务设计、项目应用
10
数据管控
原理与方法
数据标准管理、元数据管理、数据质量管理
11
数据处理
ETL概念
架构体系、主要模式、主要作用
12
ETL基础
架构体系、主要模式、主要作用
13
ETL需求
需求类型
14
ETL数据结构
数据结构、结构解析
15
ETL基本规则
基本规则
16
ETL逻辑模型
流程类型、概念与逻辑模型
17
ETL数据抽取
数据抽取
18
数据清洗与加载
数据清洗、数据加载
19
异常处理与设计
异常处理,设计规范
20
数据同步
常见问题、同步处理
21
数据呈现
Excel数据展示
排序、筛选、汇总、常用函数、数据透视表处理
22
YunWeiBI报表
固定报表、移动数据采集
23
YunWeiBI分析
业务主题设计与灵活查询、透视分析、组合分析、数据采集、管理驾驶舱
24
项目实战
方案设计
需求讲解、方案设计
25
数据建模
方案设计讲解,需求分析、建模设计
26
数据抽取
建模讲解,数据抽取
27
数据清洗
数据清洗
28
数据加载
数据加载、数据处理问师讲解
29
数据呈现
Excel应用、YunWeiBI应用
30
就业指导
职业素养
职业道德、职业礼仪
31
面试指导
简历指导、模拟面试
 

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