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贝思德注册质量工程师(CSQE)培训班

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    贝思德注册质量工程师(CSQE)培训班

    [5/7-8]北京注册质量工程师(CSQE)培训班;[5/14-15]上海注册质量工程师(CSQE)培训班

    [5/21-22]广州注册质量工程师(CSQE)培训班;[5/28-29]深圳注册质量工程师(CSQE)培训班

    [6/4-5]北京注册质量工程师(CSQE)培训班;[6/11-12上海注册质量工程师(CSQE)培训班

    [6/18-19]广州注册质量工程师(CSQE)培训班;[6/25-26]深圳注册质量工程师(CSQE)培训班

    [7/2-3]北京注册质量工程师(CSQE)培训班;[7/9-10]上海注册质量工程师(CSQE)培训班

    [7/16-17]广州注册质量工程师(CSQE)培训班;[7/23-24]深圳注册质量工程师(CSQE)培训班

    [7/30-31]武汉注册质量工程师(CSQE)培训班

    培训时间:2天,2800元/人

    培训老师:国际精益六西格玛专家协会(ILSSP)专家及ASQ认证老师

    以下是质量工程师的"知识大纲"的提纲

    I.质量工程师的管理与领导(19个问题)

    专业工作和ASQ的职业道德规范

    质量改进的管理体系(如:政策开发,基准确定,目标设定,策划和排程,项目管理,质量信息系统)

    领导原则和技术(如:领导质量发起,团队开发,团队建立,团队组织)

    组织架构原则和技术(如:角色和职责,冲突解决)

    培训(如:需求分析,计划开发,准备材料,决定成效)

    质量成本(如:观念,收集数据,和报告)

    质量理念和方法(如:朱兰,戴明,田口,石川)

    1.         质量的益处

    2.         质量史

    3.         质量的定义

    顾客关系,期望,需求,和满意度(如:QFD,顾客满意度调查)

    供方关系和管理方法论(如:合格,认证,评价,评分,绩效改进)

    II.质量体系开发,实施和验证(19个问题)

    A         质量体系要素

    B         文件化体系(如:技术状态管理,文件控制)

    C         国内和/或国际标准和/或规范

    D         质量审核

    1.         质量的种类和目的(如:产品,过程,体系,注册,认证,第一方,第二方,第三方,管理,符合)

    2.         参与审核过程人员的角色和职责(如:审核组,委托人,受审核方)

    3.         质量审核策划,准备,和执行

    4.         审核报告和跟踪(如:纠正措施的需求和验证)

    III.产品和过程质量的策划,控制,和保证(33个问题)

    A        生产前或服务前的策划过程

    1.         质量特性的分类

    2.         设计输入和设计评审

    3.         确认和评定合格方法

    4.         技术图纸和规范解释

    5.         决定产品和过程的控制方法

    B        材料控制

    1.         材料识别,状态和追溯性

    2.         样本完整性(如:避免污染或识别错误)

    3.         材料分类

    4.         材料评审委员会

    C        接收抽样

    一般概念(如:逐批防护,平均质量防护,生产者与消费者的风险,作业特性(OC)曲线)

    (AQL, LTPD, AOQ, AOQL)的定义

    标准(ANSI/ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)

    接收抽样计划(单一,双重,多重,后续,连续)

    D        测量系统

    1.         术语与定义(如:精密度,准确度,计量学)

    2.         破坏性与非破坏性测量与试验方法

    3.         选择测量工具,量具和仪器

    4.         测量系统分析(如:重复性和再现性,测量的相互关系,能力,偏倚,线性)

    5.         计量学(对标准的追溯性,测量误差,校准系统,标准和完整性的控制)

    IV.可靠性与风险管理(11个问题)

    E         术语与定义(如:MTTF, MTBF, MTTR, 可利用率, 失效率)

    F         可靠性寿命特性概念(如:浴盆模型)

    G        可靠性系统设计(重复,系列,平行)

    H         可靠性和可维修性

    6.         预测

    7.         预防

    8.         维护排程

    I            可靠性失效分析和报告

    J           可靠性/安全/危险评估工具

    9.         失效模式与后果分析(FMEA)

    10.     失效模式与后果重要性分析

    11.     失效树分析(FTA)

    V.解决问题和质量改进(25个问题)

    K         方法(如:Kaizen,CI,PDSA)

    L          管理和策划工具(亲和图,树状图,过程决定程序图,矩阵图,相关有向图,优先矩阵图,以及行动网络图)

    M        质量工具(排列图,因果图,流程图,控制图,检查表,散点图,以及直方图)

    N         纠正措施(问题识别,纠正,复发控制,效果评估)

    O        预防措施(如:防错,改进机会,稳健设计)

    P         克服障碍改进质量

    VI.定量法(53个问题)

    Q        概率和统计的概念

    12.     术语(如:总体,参数,统计学,随机抽样,期望值)

    13.     得出正确的统计结论(如:列举和解析研究,假设和稳健)

    14.     中央限制法则和均值抽样分布

    15.     基础概率概念(如:独立性,互斥性,乘法原理,补充概率,事件的关联发生)

    数据的收集和总结

    16.     数据类型(连续和离散;计量和计数)

    17.     测量比例(额定,序数,区间,比率)

    18.     收集数据的方法(如:检查表,编码数据,自动计量)

    19.     确保数据准确度和完整性的技术

    20.     统计描述(中央趋势测量,变差测量,频率分布,累积频率分布)

    21.     绘图法

    a        关系描述(如:干-叶图,盒-须图,运行图,散点图)

    b        分布描述(如:柱状图,正态概率图,威布尔图)

    概率分布的属性和应用

    22.     离散分布(二项分布,泊松分布,超几何分布,多项分布)

    23.     连续分布(均匀分布,正态分布,两变量正态分布,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,卡方分布,学生分布,F-分布)

    统计决定

    24.     点和区间估计(评价者的效率和偏倚,标准错误,公差区间,置信度区间)

    25.     假设试验

    a        均值、方差和比例试验

    b        重要性级别,一类和二类错误

    c        统计学相对于实际的重要性

    26.     成对比较

    27.     适合优度试验

    28.     方差分析(ANOVA)

    29.     偶发性试验台

    变量间的测量和建模关系

    30.     单一和多重最小平方线性回归(如:用于估算和推论的回归模型的计算和使用,解释回归统计学)

    31.     单一线性回归(如:计算和解释相关系数,进行假设,试验和计算相关系数的置信度区间)

    设计实验

    32.     术语(如:独立和相关变量,因数和级别,响应,处理,误差,复制)

    33.     实验的策划和组织(如:目标,因数和响应的选择,定义测量方法,设计的选择)

    34.     设计原则(激励和抽样大小,平衡,复制,排序,效率,随机和分组,相互关系,混淆原则)

    35.     单因子实验的设计和分析(如:完全随机化,随机组合)

    36.     全因子实验的设计和分析

    1.         二级部分因子实验的设计和分析

    2.         田口概念

    统计过程控制(SPC)

    3.         目标和利益

    4.         变量的选择

    5.         合理的子组

    控制图的选择和应用(如:均值级差图,均值标准差图,单值移动级差图,移动均值和移动级差图,中位数图

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